learning theories
MAVSEL: mining, data analysis and visualization based in social aspects of e-learning
MAVSEL is a 3-year research project exploring new techniques and tools for mining and analyzing social data in learning technology, funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation (ref. TIN2010-21715-C02-01) and lead by Dr. Miguel-Angel Sicilia, Information Engineering Research Unit. It is a follow-up of a short 1-year project called MAPSEL.
Rationale and objectives
Learning usually takes place in social settings, with direct or indirect interaction of learners with peers or tutors. Indeed, the contribution of social interaction to learning has been recognized by diverse theories of learning, and it has become a fundamental component in several approaches to instructional design. Also, the design, creation and publishing of learning resources of various kinds can be considered as mediated by community dynamics, especially when considering the expanding model of open educational resources (OER). At the same time, the rise of e-learning for pure or blended on-line education and the increasing use of learning technologies and Web-based systems have resulted in a new landscape for research on education based on empirical data.
MAVSEL has the following concrete objectives:
- Elaborate a model that provides a framework for data analysis in educational settings, informed by theories and hypothesis about the contribution of social interaction to learning.
- Select, evaluate and compare different methodological and computational techniques that can be applied to the analysis and subsequent decision making informed by the theories identified and feasible with the available data specified.
- Developing and testing the methods and techniques identified, resulting in a software framework integrating the different aspects of educational data and theories addressed.
- Developing and testing an integrated data analysis workbench including all the off-line data analysis methods and the base metrics and indicators identified.
- Developing relevant case studies and pilot projects for the methods studied and the tools developed.
Koolitusliku eesmärgiga kasutajaliidesed pedagoogilise toetuse jaoks ennastjuhtiva õppimise raames personaalsetes õpikeskkondades
i-Klass on integreeritud projekt, mida osaliselt rahastab Euroopa Komisjoni teadusuuringute ja tehnoloogia arengu kuues raamprogramm. Programm algatati küll selleks, et välja arendada kasutajakeskne intelligentne juhendusplatvorm, kuid kolmanda aasta käigus vaadati projekti hariduslikud alused läbi ja uueks eesmärgiks sai ennastjuhtiva personaliseerimise toetamine peamiste virtuaalsete õpikeskkondade raames.
Käesolevas artiklis käsitletakse koolitusliku eesmärgiga visuaalseid kasutajaliideste i-klassi veebipõhiseid RIAsid (Rich Internet Application) kui tüüpiliste regulatiivsete struktuuride tähistajaid. Me kirjeldame iga tähenduse taga peituvaid semiootilisi põhimõtteid ja arutleme visualiseerimise rolli üle aset leidva protsessi ja autonoomsuse saavutamise raames.
E-õpe ja kultuuridevaheline mõõde õpiteooriates ja õpetamismudelites
Mitmekultuurilistes ja mitmekeelsetes ühiskondades peavad implitsiitsed pedagoogilised eeldused muutuma eksplitsiitseteks. Siinjuures peab arvestama eriti just kahe haridusliku aspektiga: pedagoogiline kultuur ja väärtused, uskumused, suhtumised, teooriad ja mudelid; digitaalne kultuur ning muutused, mis on seotud teadmiste ja pedagoogiliste mudelite väljatöötamisega.
Kultuuridevaheliste oskuste arendamine, mis juba leiab aset keeleõppe puhul, võib osutuda õppimise ja õpetamise puhul teedrajavaks. Üliõpilased ja õpetajad on suutlikumad, kui nad arendavad välja uue hariduskultuuri, mis rajaneb oskustel, kriitilisel analüüsil, teadlikkusel ja isereguleerivatel tavadel.
This article has been published earlier at: Digital Kompetanse | 3-2007 | vol. 2 | pages: 139–161


